# LLM顶级论文整理项目

## 项目概述
本项目整理了2024-2025年大语言模型（LLM）领域的重要论文，包括综述、核心算法、评估方法、应用等方面的顶级研究成果。

## 项目结构
```
LLM顶级论文整理/
├── README.md                    # 项目说明
├── 论文目录.md                  # 详细的论文目录（中文）
├── papers/                      # 论文PDF文件
│   ├── 2303.18223.pdf          # A Survey of Large Language Models
│   ├── 2402.06196.pdf          # Large Language Models: A Survey
│   ├── 2406.00936.pdf          # A Survey of Useful LLM Evaluation
│   └── 2411.15594.pdf          # A Survey on LLM-as-a-Judge
├── scripts/                     # 工具脚本
│   ├── download_papers.sh       # 论文下载脚本
│   └── simple_download.sh       # 简化下载脚本
├── docs/                        # 项目文档
│   ├── 需求分析.md
│   └── 设计文档.md
├── config/                      # 配置文件
│   ├── dev.yaml
│   └── deployment.yaml
├── src/                         # 源代码
│   └── main.py
├── data/                        # 数据文件
│   ├── raw/
│   ├── processed/
│   └── outputs/
├── deploy/                      # 部署文件
│   ├── deploy.sh
│   └── nginx.conf
└── logs/                        # 日志文件
```

## 已整理内容

### 1. 论文目录
- **综合综述**：4篇核心综述论文
- **顶级会议**：NeurIPS 2024、ICML 2024、ICLR 2025
- **关键技术**：模型架构、压缩优化、推理加速
- **应用领域**：医疗健康、对话系统、代码生成
- **数据集与基准**：重要基准测试和数据集

### 2. 已下载论文
1. **2303.18223.pdf** - A Survey of Large Language Models (8.2MB)
2. **2402.06196.pdf** - Large Language Models: A Survey (4.7MB)
3. **2406.00936.pdf** - A Survey of Useful LLM Evaluation (606KB)
4. **2411.15594.pdf** - A Survey on LLM-as-a-Judge (9.4MB)

### 3. 重要资源链接
- arXiv论文链接
- 顶级会议论文页面
- 社区资源（知乎、CSDN、腾讯云等）
- 学术机构研究成果

## 使用说明

### 查看论文目录
```bash
cat 论文目录.md
```

### 下载论文
```bash
# 使用简化脚本
./scripts/simple_download.sh

# 或手动下载特定论文
cd papers
wget https://arxiv.org/pdf/{arxiv_id}.pdf
```

### 更新论文库
1. 编辑 `scripts/simple_download.sh` 添加新的arXiv ID
2. 运行下载脚本
3. 更新 `论文目录.md` 中的内容

## 研究趋势总结

### 当前热点 (2024-2025)
1. **多模态扩展**：视觉-语言模型融合
2. **效率优化**：模型压缩、推理加速
3. **安全与对齐**：AI安全性、价值观对齐
4. **评估体系**：更全面的评估基准

### 未来方向
1. **持续学习**：克服灾难性遗忘
2. **推理能力**：复杂问题解决
3. **具身智能**：物理世界交互
4. **专业化**：领域特定LLM

## 维护计划

### 定期更新
- 每周检查arXiv最新论文
- 每月更新顶会录用情况
- 季度总结研究趋势变化

### 自动化工具开发
- arXiv API自动抓取
- 论文摘要自动生成
- 趋势分析可视化

## 相关项目

### 部署配置
本项目遵循标准部署架构：
```
https://{分类}.wenhomelab.cn/{软件名}/
```
- 分类：`research` (研究资料)
- 软件名：`llm-papers`

### 访问地址
如果部署后可通过以下地址访问：
```
https://research.wenhomelab.cn/llm-papers/
```

## 贡献指南

### 添加新论文
1. 在 `论文目录.md` 中添加论文信息
2. 在 `scripts/simple_download.sh` 中添加arXiv ID
3. 运行下载脚本获取PDF
4. 更新README中的统计信息

### 报告问题
- 论文链接失效
- 新的重要论文未被收录
- 分类或描述不准确

## 许可证
本项目内容遵循相关论文的版权规定，整理内容采用MIT许可证。

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**创建时间**: 2026年2月28日  
**最后更新**: 2026年2月28日  
**整理者**: 东京小海  
**负责人**: 权哥  
**状态**: 🟢 进行中